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Analítica Predictiva

Descubre cómo utilizar la analítica predictiva en tu estrategia de negocio y potencia tu toma de decisiones con datos sólidos y precisos.

Introducción a la analítica predictiva

La analítica predictiva se refiere a la utilización de técnicas de machine learning, algoritmos estadísticos y bases de datos para identificar posibles resultados futuros basándose en información histórica. Su objetivo primordial es realizar evaluaciones profunda y precisas que permitan anticipar eventos futuros y, en consecuencia, tomar las medidas adecuadas para aprovecharlos o preverlos.

Además, la analítica predictiva resulta muy valiosa para el estudio del comportamiento de los consumidores en el corto, medio o largo plazo, lo que a su vez da una idea de sus necesidades futuras y cómo satisfacerlas. Aunque esta técnica ha sido ampliamente utilizada en diversas áreas durante décadas, el auge tecnológico ha llevado a que su uso vaya en aumento y se extienda más allá de matemáticos y estadísticos, siendo popular entre analistas de negocios y profesionales del marketing digital.

La importancia de la analítica predictiva en los negocios y el marketing

La analítica predictiva es de gran utilidad para las empresas de cualquier sector, ya que ofrece valiosos insights acerca de lo que podría necesitar el consumidor, permitiendo con ello que ajusten su oferta de productos o servicios hacia lo que más demanda podría tener. Esto abre la puerta a un incremento en la adquisición de clientes.

Además, esta técnica permite identificar hasta qué punto puede crecer un negocio al proyectar el comportamiento de su target, posibilitando la ejecución de estrategias más ajustadas y la identificación de nuevas oportunidades, lo que a su vez puede reducir costes y proporcionar mayor margen de beneficios.

Por otro lado, la analítica predictiva también contribuye a la mejora operacional de las empresas. Con su aplicacion, las compañías pueden predecir y gestionar de mejor manera su inventario, optimizando sus recursos, y además determinar la efectividad de su gestión de la materia prima.

Otra de las ventajas es su capacidad para minimizar riesgos. Esto se debe a su gran valor para prevenir pérdidas tanto de dinero como de recursos, tomando las medidas de precaución necesarias para mantener la estabilidad económica de una empresa.

Ejemplo de la aplicación de la analítica predictiva en diversos sectores

Uno de los casos más reconocidos de uso de analítica predictiva es el de las evaluaciones de crédito, que ayudan a calcular las probabilidades de que un cliente realice compras predeterminadas.

El sector de los viajes es otro ejemplo en el que se aplica analítica predictiva. Las empresas de este sector pueden fijar el precio de sus billetes en función de las predicciones de demanda, al igual que los hoteles que usan la técnica para prever el número de huéspedes y maximizar la ocupación.

El sector financiero también hace uso de la analítica predictiva para detectar y reducir el fraude, así como para medir el riesgo de crédito, potenciar las ventas y conservar a sus clientes.

En el área de la salud, esta técnica se utiliza para detectar fraudes en reclamos, así como para identificar a los pacientes con mayores riesgos de enfermedades y encontrar las mejores soluciones. Empresas como Express Scripts han logrado ahorrar miles de dólares por cliente gracias a la analítica predictiva.

Y finalmente, en el sector de la manufactura, empresas como Lenovo recurren a esta técnica para entender mejor las solicitudes de garantía, logrando una reducción de los costos de garantía de un 10% a un 15%.

Conclusión

Si tienes alguna duda sobre la analítica predictiva o si quieres que te ayudemos a implementar alguna herramienta relacionada con ella, no dudes en contactarnos a través de nuestro formulario de contacto. Estaremos encantados de asistirte para que puedas mejorar las ventas y la eficiencia de tu negocio utilizando esta valiosa técnica.