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Edgerank

Descubre cómo funciona el Edgerank y mejora tu estrategia de alcance en Facebook con este completo artículo de YACREA.

Introducción a los algoritmos y su importancia en las redes sociales

En el núcleo de las redes sociales y motores de búsqueda se encuentran varios algoritmos programados para evaluar y posicionar contenido basándose en multitud de factores. Uno de estos algoritmos es Edgerank, herramienta esencialmente utilizada por Facebook para personalizar el contenido que se muestra a sus usuarios.

Con la avalancha constante de noticias en Facebook, determinar cuáles son relevantes para cada usuario es un reto que se ha venido superando a través de la automatización. Algoritmos como el Edgerank, equipados con la capacidad de reconocimiento automático de contenido, son responsables de curar la información apta para los intereses de cada persona con perfil en la red social.

El algoritmo Edgerank se lanzó por primera vez en Facebook en 2010. En 2011, esta herramienta informática cambió de nombre debido a su desarrollo y evolución, incluyendo la incorporación de aprendizaje automático para permitir una evaluación de contenidos más rápida y eficaz.

Entendiendo el Edgerank y su impacto en la visualización de contenido

¿Tienes alguna idea de la cantidad de usuarios activos en Facebook cada día? ¿Y de la cantidad de contenido que se crea y comparte en esta plataforma? Puede que muchos de nosotros no tengamos acceso a estos datos, pero conocerlos realmente no genera ninguna diferencia significativa.

Datos como estos, a pesar de ser valiosos, son demasiado amplios para ser clasificados manualmente. Este es el motivo por el cual empresas como Facebook utilizan algoritmos como Edgerank, capaces de decidir qué artículos, noticias y publicaciones se destacarán en el feed de cada usuario.

Estas evaluaciones automatizadas permiten identificar qué contenido tiene mayor relevancia para un usuario en específico. De este modo, se aseguran que el contenido más importante para cada usuario sea el que esté mejor posicionado en su feed de noticias.

El Edgerank y algoritmos similares tienen la capacidad de reconocer los gustos del usuario, el tiempo y la forma en que interactúa con el contenido, y cómo dicho contenido atrae a otros usuarios. Gracias a esta herramienta puedes ver en tu feed de Facebook contenido que se ajusta a tus preferencias.

Descubriendo cómo el Edgerank evalúa el contenido

Estos son algunos de los criterios de evaluación que Edgerank y algoritmos similares aplican para conocer las preferencias de un usuario en Facebook:

A medida que utilizamos nuestro perfil de Facebook y reaccionamos a ciertas publicaciones, algoritmos como Edgerank van registrando nuestros gustos para proporcionarnos contenido de mayor relevancia según nuestras acciones.

Cada vez que descubres o creas contenido de tu interés, el algoritmo toma nota de cómo interactúas con él. Si reaccionas, comentas o compartes, Edgerank interpreta estos movimientos como indicativos del valor y utilidad del contenido para ti, influyendo así en su clasificación.

En cualquier medio de comunicación, la relevancia de la información es determinada por su recurrencia y antigüedad. Al igual, los algoritmos como Edgerank consideran el tiempo que lleva el contenido disponible y lo clasifica automáticamente en función de su novedad o antigüedad.

Los contenidos más recientes y que están generando mayor interés son los que tienen prioridad para estos algoritmos, garantizando así que los usuarios no se pierdan las últimas novedades y se mantengan al día.

Conclusión

Si bien estos son solo tres de los factores fundamentales que el algoritmo Edgerank toma en cuenta, existen muchos otros que se utilizan para determinar el posicionamiento del contenido en Facebook y otras plataformas.

Si tienes alguna pregunta sobre Edgerank o cualquier otra herramienta relacionada, o necesitas ayuda para emplearla efectivamente, no dudes en contactar con nosotros a través de nuestro formulario de contacto. Estaremos encantados de ayudarte a navegar este mundo digital en constante cambio.